Сегодня не только профессиональные, но и домашние системы охранного видеонаблюдения для анализа видео на предмет обнаружения опасных объектов используют алгоритмы искусственного интеллекта. При этом многие производители применяют для этого свои собственные разработки. Как же оценить качество таких систем и сравнить их с решениями конкурентов?
Для развития систем компьютерного зрения и улучшения их возможностей жизненно необходима единая система оценки и тестирования. И такие системы существуют. Компания Dahua Technology, один из самых известных в мире поставщиков умных IoT-видеорешений и услуг, с радостью объявляет о том, что применяемые в продуктах ее суббренда Imou интеллектуальные алгоритмы достигли в таком тестировании лучших результатов по сравнению с конкурентами.
Интеллектуальные алгоритмы Imou победили в тестах на двумерное обнаружение пешеходов, многообъектное обнаружение пешеходов и многообъектное обнаружение транспорта на наборе данных KITTI 2D. Уровень точности обнаружения в этих тестах составил 82,77%, 57,15% и 82,08% соответственно.
Многообъектное детектирование пешеходов
Многообъектное детектирование автомобилей
2D-обнаружение пешеходов
Для повышения качества работы многообъектного отслеживания инженеры Dahua оптимизировали производительность модулей обнаружения и повторной идентификации объектов, разработанных с использованием библиотеки TBD. К примеру, структурная параметризация помогла улучшить функцию детектирования объектов. За счет введения динамического обновления шаблонов удалось повысить производительность в обработке искажений объектов и их наложений. Внедрение сети графов помогло оптимизировать моделирование временных последовательностей слежения и повысить производительность процедур многопараметрического слияния. Обновленная версия алгоритма отслеживания позволит устройствам Imou детектировать сразу несколько объектов в кадре и контролировать траектории их движения. Это позволит обнаруживать подозрительные перемещения на видео и передавать владельцам превентивные сигналы тревоги.
Обновленные интеллектуальные алгоритмы будут доступны в новых моделях IP-камер Imou, к примеру, в готовящейся к выпуску Imou Cruiser 2 с мощным чипом видеоаналитики. Устройство сможет точнее распознавать транспортные средства и людей, отслеживать подозрительные объекты, фиксировать траектории их передвижений. Пользователь через приложение сможет гибко выбирать контролируемую зону для оптимальной работы системы.
Сегодня набор данных KITTI – это один из основных инструментов для проверки работы и сравнительного тестирования систем компьютерного зрения. Он создан в сотрудничестве с расположенным в Германии технологическим институтом Карлсруэ и исследовательским институтом Toyota, США. KITTI позволяет протестировать такие функции, как поток сцены, оптический поток, стереозрение, детектирование объектов, визуальная одометрия, сегментация экземпляров и семантическая сегментация.
Как мировой лидер в своей области, компания Dahua и ее суббренд Imou уже много лет развивают технологии нейросетей и искусственного интеллекта, достигнув в этом направлении больших успехов. Интеллектуальные возможности делают домашние устройства гораздо более удобными для пользователя. Компания объединяет управление ранее изолированных друг от друга устройств в единый центр, обеспечивая все более легкую, умную и безопасную жизнь пользователей.