В начале эры видеонаблюдения, мониторинг событий в реальном времени осуществлялся только оператором-человеком, целую смену просидевшим перед экранами, стараясь следить за происходящим. Такой подход имеет множество очевидных недостатков: небольшое количество условно эффективно контролируемых потоков видео, быстрая утомляемость с последующим снижением внимательности и быстрая деградация (зачеркнуто) профдеформация сотрудника. Надежность такого видеонаблюдения оставляла желать много лучшего.
Для устранения этих недостатков, разработчики решений для видеонаблюдения внедрили в свои системы автоматическое детектирование движения, основанное на контроле изменений в полном кадре либо в выделенной зоне контроля. Обнаружив изменения, превышающие определенное пороговое значение, система выдавала сигнал тревоги, и оператор реагировал на него согласно установленным регламентам. Это значительно повысило надежность системы, снизив влияние человеческого фактора при обнаружении инцидентов, и сильно упростило труд оператора.
Тем не менее, этот подход имеет определенные недостатки. Детектор движения срабатывает на любое движение превышающее порог чувствительности. Кроме действительно интересующих объектов, система может отреагировать на колыхание занавески на сквозняке, пролетающий мимо объектива лист рядом стоящего дерева, бегущий по стене свет автомобильных фар либо идущую по своим делам собаку. Происходит большое количество ложных срабатываний, и оператор должен каждый раз собственноручно оценивать уровень угрозы инцидента в меру своей утомленности и общей ответственности.
Сегодня многие производители внедряют в свои системы видеонаблюдения алгоритмы искусственного интеллекта, основанные на нейронных сетях. Это резко снижает влияние человеческого фактора при обработке инцидентов. Нейросети классифицируют обнаруженные в кадре объекты, выделяя среди них подозрительные, такие как автомобили и люди. Интеллектуальная система видеонаблюдения оценивает угрозу максимально достоверно и выдает только точные предупреждения.
В потребительском сегменте рынка видеонаблюдения одним из первопроходцев, внедривших интеллектуальный подход к обнаружению подозрительных ситуаций, стала компания Imou. Все недавно появившиеся на рынке IP-камеры Imou обладают достаточной вычислительной мощностью для автоматического распознавания объектов с высокой точностью и скоростью. Кроме того, недавно компания внедрила технологию Imou Sense, обеспечивающую комплексную обработку аудио- и видеоданных и существенно повысившую скорость и точность обнаружения.
Пользователь, установивший IP-камеру Imou, получает достоверные уведомления о подозрительных или однозначно важных событиях в контролируемой зоне. Кроме людей и автомобилей, IP-камеры Imou могут обнаружить и домашних животных, позволяя контролировать их поведение в отсутствие хозяев и сохранять на память самые интересные моменты их жизни. Кроме того, IP-камера, установленная около входной двери, может контролировать появление или исчезновение коробок с посылками.
IP-камеры могут быть настроены так, чтобы записывать видео только при возникновении тревоги. Это оптимизирует использование сетевых ресурсов и пространства для хранения данных.
Для работы алгоритмов искусственного интеллекта необходима значительная вычислительная мощность, и не все IP-камеры могут обеспечить её своими силами. Однако любая IP-камера Imou с подпиской на облачный сервис Imou Protect получает самые широкие возможности детектирования объектов. Функциональность этого сервиса постоянно обновляется и расширяется, что расширяет возможности вашей IP-камеры!
Некоторые IP-камеры Imou, поддерживающих распознание объектов своими силами:
Imou Knight: 4 Мпикс. уличная фиксированная IP-камера с поддержкой сетей WiFi 2.4 и 5 ГГц, WiFi 6 и Ethernet. Поддерживает 4 режима ночного видеонаблюдения, включая цветное.
Imou Ranger 2: 2 или 4 Мпикс. настольная комнатная PTZ-камера, имеющая встроенную ИК-подсветку и работающая в сетях WiFi диапазона 2.4 ГГц.
Imou Cell 2: 4 Мпикс. фиксированная и WiFi-камера с белой ночной подсветкой и поддержкой цветного ночного видеонаблюдения. Оснащена сменной аккумуляторной батареей и PIR-сенсором.